Resultados reais. Sistemas reais.
Cada projeto abaixo é uma transformação operacional real — nomes anonimizados, números exatos.
De 20 horas/semana de relatórios manuais para um pipeline de IA de 3 minutos
O desafio
Uma marca de e-commerce de média dimensão com mais de 50 000 SKUs gastava mais de 20 horas semanais a compilar relatórios do Shopify, Google Ads e sistemas de armazém. Os dados já estavam desatualizados quando as decisões eram tomadas.
O que construímos
Construímos um pipeline automatizado: extração de dados de 4 fontes, deteção de anomalias com IA e um painel executivo diário entregue via Slack e email. Mecanismos de controlo sinalizam problemas de qualidade dos dados antes de chegarem às partes interessadas.
Triagem de suporte com IA que reduziu o tempo de primeira resposta de 4 horas para 8 minutos
O desafio
Uma plataforma SaaS B2B (15 000 utilizadores) tinha uma equipa de suporte de 3 pessoas sobrecarregada com mais de 200 tickets diários. Os tickets prioritários perdiam-se na fila. O tempo médio de resposta era de 4 horas — e a taxa de cancelamento subia.
O que construímos
Implementámos um sistema de triagem com IA: classificação automática por urgência e tema, encaminhamento inteligente para o agente certo e respostas rascunhadas por IA para questões comuns. Mecanismos contra alucinações garantem que cada rascunho se baseia na base de conhecimento.
Automação de pesquisa de leads que multiplicou o pipeline de vendas por 5 em 2 semanas
O desafio
A equipa comercial de uma consultora digital gastava 15 horas/semana a pesquisar potenciais clientes — perfis de LinkedIn, notícias de empresas, stacks tecnológicos. Quando a abordagem era personalizada, os leads já tinham arrefecido.
O que construímos
Construímos um fluxo de vendas com IA: enriquecimento automático de leads a partir de 6 fontes de dados, sequências de contacto personalizadas geradas por IA e integração com CRM com agendamento automático de follow-ups. Proteção contra injeção de prompts para prevenir fugas de dados de fontes externas.