Des résultats réels. Des systèmes réels.

Chaque projet ci-dessous est une vraie transformation opérationnelle — noms anonymisés, chiffres exacts.

E-commerce

De 20 heures/semaine de reporting manuel à un pipeline IA de 3 minutes

Le défi

Une marque e-commerce de taille moyenne avec plus de 50 000 SKUs passait plus de 20 heures par semaine à compiler des rapports depuis Shopify, Google Ads et les systèmes d'entrepôt. Les données étaient obsolètes au moment des décisions.

Ce que nous avons construit

Nous avons construit un pipeline automatisé : extraction de données depuis 4 sources, détection d'anomalies par IA et un tableau de bord exécutif quotidien livré via Slack et e-mail. Des garde-fous signalent les problèmes de qualité des données avant qu'ils n'atteignent les parties prenantes.

20 h/sem.
Temps éliminé
3 min
Génération de rapport
99,7 %
Précision des données
11 jours
Délai de déploiement
SaaS

Un tri IA du support qui a réduit le temps de première réponse de 4 heures à 8 minutes

Le défi

Une plateforme SaaS B2B (15 000 utilisateurs) avait une équipe support de 3 personnes submergée par plus de 200 tickets quotidiens. Les tickets prioritaires se perdaient dans la file. Le temps de réponse moyen était de 4 heures — le taux de désabonnement augmentait.

Ce que nous avons construit

Nous avons déployé un système de tri IA : classification automatique par urgence et thème, routage intelligent vers le bon agent et réponses pré-rédigées par IA pour les questions courantes. Des garde-fous anti-hallucination intégrés garantissent que chaque brouillon s'appuie sur la base de connaissances.

8 min
Temps de première réponse
73 %
Tickets triés automatiquement
0
Incidents d'hallucination
3 semaines
Délai de déploiement
Agence

Automatisation de la recherche de leads qui a multiplié par 5 le pipeline outbound en 2 semaines

Le défi

L'équipe commerciale d'un cabinet de conseil digital passait 15 heures/semaine à rechercher manuellement des prospects — profils LinkedIn, actualités d'entreprise, stacks techniques. Le temps de personnaliser les messages, les leads étaient déjà froids.

Ce que nous avons construit

Nous avons construit un workflow IA de vente : enrichissement automatique des leads depuis 6 sources de données, séquences de prospection personnalisées générées par IA et intégration CRM avec planification automatique des relances. Blindé contre l'injection de prompts pour éviter les fuites de données depuis les sources externes.

5x
Volume du pipeline
15 h/sem.
Temps de recherche économisé
3,2x
Augmentation du taux de réponse
14 jours
Délai de déploiement